인공지능21 03-1 K-최근접 이웃 회귀 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 2. 7. 02-2 데이터 전처리 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 2. 6. 02-1 훈련 세트와 테스트 세트 책 66p. ~ 83p. 1. 테스트 세트가 필요한 이유 -K최근접 이웃 알고리즘: 규칙을 찾기 보단, 단순히 훈련 데이터를 저장한 후 가까운 이웃을 골라서 다수인 클래스를 예측 클래스로 삼는 알고리즘 -fit() 메서드를 사용하여 훈련할 때, 사용했던 데이터를 그대로 사용하면 머신러닝 모델이 이미 정답을 알고 있으므로 정확도가 100%가 나오는 것이 당연함 → 새로운 데이터를 사용해야 올바른 정확도를 알 수 있을 것 2. 지도 학습과 비지도 학습 지도 학습: 데이터 입력 시에 정답(타깃) 데이터도 함께 입력 → 머신러닝 모델에게 정답을 가르침 ex) 입력된 데이터가 도미인지 빙어인지를 구분 비지도 학습: 데이터 입력 시에 타깃 데이터 없이 데이터'만' 입력 → 정답을 사용하지 않으므로 무언가를 맞출 수.. 2023. 2. 3. 01-03 마켓과 머신러닝 확인 문제 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 1. 31. 이전 1 2 3 4 5 6 다음